
KI-Lösungen
Von verteilten Quellen zu strukturierten, durchsuchbaren Daten
Bevor eine KI mit Ihren Daten arbeiten kann, müssen diese gesammelt, bereinigt und strukturiert werden. Das meiste, was Organisationen abfragen müssen, steckt nicht in einer Datenbank mit API. Es ist über Websites hinter Login-Flows verteilt, in Stapeln von PDFs, die nie in Text umgewandelt wurden, in Netzlaufwerken mit gescannten Rechnungen und internen Tools ohne Datenexport. Wir entwickeln die Pipelines, die es extrahieren, bereinigen und für Ihre KI verwendbar machen.
Wir analysieren Ihre vorhandenen Datenquellen und entwickeln die Lösung gezielt darauf abgestimmt. Auch Quellen, die Anmeldungen, JavaScript-Rendering oder Zugriffsbeschränkungen (Rate-Limit-Handling) erfordern, werden entsprechend behandelt.
Gescannte, verzerrte und niedrigauflösende Dokumente werden vor der Extraktion verarbeitet und korrigiert. Ausgaben enthalten Konfidenzwerte, sodass schlechte Ergebnisse im Reporting sichtbar werden, statt unbemerkt in Ihren Index zu gelangen.
Die Ausgabe ist strukturiert, dedupliziert und für die direkte Einspeisung in Vektorspeicher, RAG-Pipelines oder andere KI-Systeme formatiert. Vor der Nutzung ist keine Nachbearbeitung nötig.
Extrahierte Inhalte behalten eine Referenz auf ihren Ursprung – bis zum Originaldokument, zur Seite und zur URL. Die Herkunft ist jederzeit beim Abruf sichtbar.
Wir dokumentieren Ihre Quellen: was sie sind, wie darauf zugegriffen wird, in welchem Format sie vorliegen und wie häufig sie sich ändern. Nichts wird vorausgesetzt.
Crawler und Dokumenten-Prozessoren werden je Quelltyp entwickelt. OCR und Vorverarbeitung werden auf die tatsächliche Qualität Ihres Eingabematerials abgestimmt, nicht auf generische Standardwerte.
Rohdaten werden dedupliziert, standardisiert und mit den Metadaten strukturiert, die Ihre Zielsysteme benötigen.
Die Pipeline wird geplant und überwacht. Sie sehen Coverage, Fehlerquoten und Qualitätsmetriken von Tag eins an.