KI-Lösungen
Multi-Agenten-Systeme
Durchgängige Prozessautomatisierung, Schritt für Schritt durch Agenten
Unsere Multi-Agenten-Systeme unterteilen diese Arbeitsabläufe in dezidierte Phasen. Jede Phase wird von einem spezialisierten Agenten bearbeitet, der über den erforderlichen Kontext sowie die passenden Tools verfügt. So erzielen sie genaue und zuverlässigere Ergebnisse bei Aufgaben, die für ein einzelnes Modell viel zu komplex sind. Das System erledigt in Sekundenschnelle, wofür derzeit eine stundenlange Koordination zwischen verschiedenen Tools, Personen und Übergabeschritten erforderlich ist.
Hauptvorteile
Spezialisierte Agenten, jeder mit einer klaren Aufgabe
Jeder Agent im System hat definierte Verantwortlichkeiten und eigenen Tool-Zugriff. Agenten können unabhängig voneinander aktualisiert, ersetzt oder erweitert werden, ohne den restlichen Workflow zu beeinflussen.
Aktionen in Ihren bestehenden Systemen
Agenten verbinden sich mit den Tools, die Ihr Unternehmen bereits einsetzt: Jira für Tickets, E-Mail und Slack für Benachrichtigungen, CRMs, ERPs und Bestell-APIs. Der Workflow endet nicht beim Generieren von Text.
Parallele Ausführung dort, wo es sinnvoll ist
Agenten, die nicht voneinander abhängen, laufen parallel. Komplexe mehrstufige Workflows werden schneller abgeschlossen, ohne an jeder Stufe auf sequenzielle Verarbeitung warten zu müssen.
Komplexe Logik, Ausführung in Echtzeit
Workflows mit verzweigten Entscheidungen, Live-Datenabfragen und zustandsübergreifenden Schritten werden durch die Aufteilung in fokussierte Agenten-Phasen zuverlässig bewältigt. Systeme reagieren auf Echtzeit-Ereignisse und verarbeiten diese von Anfang bis Ende ohne manuelle Eingriffe.
Unsere Vorgehensweise
Prozessanalyse
Wir analysieren den Geschäftsprozess, den Sie automatisieren möchten, und identifizieren, welche Entscheidungen getroffen werden, welche Daten in jedem Schritt benötigt werden und an welchen Stellen Aktionen ausgelöst werden. Auf dieser Grundlage erstellen wir den Agenten-Workflow, noch bevor die erste Zeile Code geschrieben wird.
Architektur
Wir legen die Rollen der Agenten, ihre jeweiligen Tools und das Orchestrierungsmuster fest: Welche Agenten sequenziell oder parallel arbeiten, an welchen Stellen menschliche Kontrollpunkte vorgesehen sind und wie die Ergebnisse jedes Agenten in den jeweils nächsten Arbeitsschritt einfließen.
Entwicklung
Jeder Agent wird als eigener LangGraph-Knoten mit eigenen Tools und Prompt-Konfiguration implementiert. Integrationen mit externen Systemen werden pro Agent entwickelt und getestet, bevor der vollständige Workflow zusammengesetzt und verbunden wird.
Evaluation & Rollout
Der vollständige Workflow wird mit realen Szenarien von Anfang bis Ende getestet. Agenten-Entscheidungen, Tool-Aufrufe und Ergebnisse werden vor dem Go-Live evaluiert. Ständige Überwachung wird eingerichtet, damit Fehler einzelner Agenten sichtbar und diagnostizierbar sind.