KI-Lösungen
KnowledgeGraphs
Enterprise-fähige Agenten, die Ihre Daten kennen
Wir entwickeln Agenten für Wissensgraphen, ausgelegt für große und tief verknüpfte Datenmengen. Der Agent navigiert zur Laufzeit durch Ihren Wissensgraphen, analysiert dabei umfangreiche Dokumentenmengen sowie eng verknüpfte Datensätze um präzise und quellengestützte Antworten zu liefern. Über den reinen Informationsabruf hinaus kann der Agent auch eigenständig Aktionen ausführen: Er öffnet Tickets, löst Bestellungen aus, sendet Benachrichtigungen oder eskaliert je nach Bedarf an einen menschlichen Mitarbeiter. Geeignet für Compliance-Monitoring, Supply-Chain-Analyse, Kundensupport-Automatisierung und jede Domäne, in der große Datenmengen verarbeitet werden und die gewonnenen Erkenntnisse konkrete Entscheidungen herbeirufen.
Hauptvorteile
Entwickelt für große, verknüpfte Datensätze
Verarbeitet Millionen von Dokumenten und komplexe Beziehungsstrukturen, die mit einer herkömmlichen Vektorsuche allein nicht präzise analysiert werden können. Der Graph wächst mit Ihren Daten, ohne die Antwortqualität zu beeinträchtigen.
Agenten, die auf Ergebnisse reagieren
Nicht auf Fragen und Antworten beschränkt. Basierend auf dem Gefundenen kann der Agent Tickets öffnen, Benachrichtigungen versenden, Bestellabläufe auslösen oder an einen Menschen übergeben – eingebunden in Ihre bestehenden Systeme.
Antwortqualität gemessen, nicht angenommen
Evaluation-Pipelines laufen parallel zum Agenten und bewerten Treue, Antwortrelevanz und Abrufqualität anhand von Ground-Truth. Probleme werden über Metriken sichtbar, nicht erst im Produktivbetrieb.
Erweiterbar ohne Neuentwicklung
Neue Action-Tools oder Datenquellen werden eingebunden, ohne den Graphen umzustrukturieren. Der Agent nimmt sie über seine Tool-Konfiguration auf.
Unsere Vorgehensweise
Analyse
Wir kartieren Ihre Datenquellen, Beziehungstypen und die Aktionen, die der Agent ausführen können soll. Skalierung, Abfragemuster und nachgelagerte Integrationen werden vollständig berücksichtigt, bevor die Entwicklung beginnt.
Entwicklung
Wir extrahieren Entitäten und Beziehungen aus Ihren Dokumenten und laden sie in Neo4j. Der LangGraph-Agent wird anschließend mit Graph-Navigationstools und Action-Tools für Ihren Anwendungsfall konfiguriert: Ticket-Erstellung, Bestellauslösung, Alert-Versand, Eskalationsflows – was auch immer Ihre Workflows erfordern.
Evaluation & Tuning
Wir testen den Agenten anhand realer Abfragen und bewerten seine Antworten mithilfe automatisierter Evaluierungsprozesse hinsichtlich Faktentreue, Relevanz der Antworten und Qualität des Informationsabrufs. Routing, Abruftiefe und Action-Logik werden anhand dieser Metriken angepasst, bis das System die Qualitätsanforderungen Ihres Anwendungsfalls erfüllt.
Übergabe
Produktions-Deployment mit Ingestion-Automatisierung, Monitoring und Dokumentation, die Ihr Team betreiben und erweitern kann.